Il caso di studio TimeKeywords

È possibile associare automaticamente delle parole chiave che descrivano gli eventi avvenuti a dei periodi temporali? Il caso di studio TimeKeywords è stato sviluppato proprio per tentare di dare una risposta a questa domanda. In questa sperimentazione, i worker saranno chiamati a decidere quali siano le parole chiave migliori che descrivono un particolare anno (e.g., 1960 -> "Guerra del Vietnam").

Informazioni aggiuntive: gli algoritmi sviluppati per lo studio delle parole chiave, hanno elaborato tutti gli articoli pubblicati dal New York Times dal 1960 fino al 2014. I diversi algoritmi impiegati hanno prodotto diverse parole chiave per ogni anno analizzato. I worker dovranno decidere quali di queste parole chiave siano le più adatte per descrivere l'anno mostrato, valutando in questo modo quale possa essere il miglior algoritmo tra quelli impiegati.

Questo caso di studio è articolato in 2 diverse tipologie di attività che i worker saranno chiamati a svolgere: scelta e proposta.

1. Scelta (task choice)

In questa tipologia di task (di cui viene mostrato un esempio in Figura 1), il worker dovrà scegliere la miglior risposta tra quelle proposte.

2. Proposta (task range)

In questa tipologia di task (di cui viene mostrato un esempio in Figura 2), il worker dovrà proporre l'anno che secondo lui meglio si addice alla parola chiave proposta.