Il caso di studio Crowdclustering

Periodo di esecuzione del caso di studio: 05/04/2016 - 30/05/2016
Indirizzo piattaforma per la sperimentazione: http://island.ricerca.di.unimi.it:8080/crowdclustering
In questo caso di studio consideriamo un album di immagini raffiguranti svariati soggetti (e.g., spazi aperti, scorci di città, panorami naturali, edifici, interni di abitazioni) e utilizziamo LiquidCrowd per raggruppare le immagini che raffigurano soggetti simili.

Un task può mostrare fino a 5 insiemi di immagini (detti cluster di immagini). Alla ricezione di un task, il lavoratore deve:
  1. Raggruppare le immagini che raffigurano il medesimo soggetto trascinandole da un cluster all'altro.
  2. Per ciascun cluster, assegnare un nome rappresentativo del soggetto raffigurato nelle immagini.
  3. Scegliere il significato più adeguato per il nome scelto al passo 2 tra quelli disponibili in un menù a tendina.
In Figura 1 è mostrato un task di esempio.
Figura 1 - Esempio di task per il caso di studio crowdclustering.

Note importanti

Domande frequenti